A Inteligência Artificial parece um projeto assustador para você? Leia estas 5 práticas recomendadas de implementação de IA para garantir o sucesso.
5 práticas recomendadas de implementação de IA para resultados máximos
A Inteligência Artificial conquistou o mundo nos últimos anos e espera-se que continue mudando a maneira como trabalhamos e aprendemos. Há muito que podemos dizer sobre os benefícios da IA. Ele personaliza o aprendizado, oferece suporte 24 horas por dia, aumenta o envolvimento do aluno, promove a acessibilidade, automatiza tarefas, evita erros e muito mais. No entanto, a única maneira de aproveitar todos esses benefícios é saber como incorporar adequadamente a IA em seus sistemas existentes. Por esse motivo, compartilhamos 5 práticas recomendadas de implementação de IA que ajudarão você a alcançar os resultados desejados. Melhores práticas para uma implementação suave de IA
1. Prepare sua equipe
É importante lembrar que a IA é uma ferramenta que precisa da orientação de uma equipe de especialistas. Portanto, antes de avançar com a implementação de um sistema de IA, você deve primeiro investir no treinamento das partes interessadas. Além disso, para que seus funcionários se envolvam no processo, você precisa ser transparente sobre a estratégia de implementação da IA. Divida os vários recursos da ferramenta de IA que você usará e esclareça quais problemas deseja resolver com cada um. Deixar seus funcionários saberem como cada departamento é afetado e como os fluxos de trabalho serão aprimorados também é uma ótima maneira de dissipar qualquer ceticismo em torno da introdução de novas tecnologias.
2. Entenda seus dados
A IA só pode funcionar tão bem quanto seus dados permitem. Uma das principais razões pelas quais as organizações não obtêm o ROI desejado de seu sistema de Inteligência Artificial é que elas não prepararam adequadamente seus dados brutos. Não cometa o mesmo erro e monte uma equipe de especialistas para vasculhar seus dados organizacionais e prepará-los para análise. Pesquise informações ausentes, erros ou informações tendenciosas. Lembre-se de verificar se existem todas as relações entre os dados e as previsões que você deseja fazer. Essa análise também pode ajudá-lo a moldar suas expectativas em relação aos resultados que obterá, pois você pode detectar limitações e limites que não pode superar.
3. Treine seus modelos de IA
Outra prática recomendada de implementação de IA que você deve seguir é treinar adequadamente sua IA. O treinamento abrangente de IA inclui três estágios distintos: treinamento inicial, validação do treinamento e teste. O primeiro estágio começa inserindo um grande conjunto de dados preparados no modelo para iniciar o "processo de aprendizado". Durante esta fase, você pode verificar quaisquer erros iniciais que possam ocorrer. Passando para o segundo estágio, você está pronto para avaliar o desempenho do sistema de IA usando um novo conjunto de dados de validação. Quaisquer erros ou descuidos na fase inicial de treinamento serão visíveis aqui. Finalmente, você pode testar o sistema com dados não estruturados do mundo real. Se o algoritmo funcionar bem, ele está pronto para ser lançado. Caso contrário, você deve reiniciar o treinamento do zero.
4. Determinar casos de uso
Ouvir sobre todas as coisas que a Inteligência Artificial e o aprendizado de máquina podem alcançar pode dificultar a identificação de um ponto de partida ideal. No entanto, determinar o caso de uso correto pode definir o tom para uma estratégia de implementação de IA bem-sucedida em sua organização. Esse processo pode ser facilmente concluído quando você tem um problema de negócios real em mente, acompanhado do conjunto correto de dados. Então, tudo o que você precisa fazer é criar um business case você mesmo ou com a ajuda de um especialista e começar a testar suas hipóteses. Muitas vezes é útil ver como os concorrentes ou colegas aproveitaram a IA para resolver problemas semelhantes aos seus.
5. Medir e acompanhar os resultados
A IA pode ser muito divertida de experimentar, mas não se esqueça de que ainda é um projeto de negócios que deve obter certos resultados. Para manter seu investimento sob controle o tempo todo, defina metas mensuráveis que você pode verificar ao final de cada etapa de implementação. Além disso, certifique-se de que todas as suas ações estejam alinhadas com suas metas de negócios . Isso permitirá que você identifique quaisquer desvios assim que eles acontecerem, e não no final do projeto. A IA aprende continuamente com o ambiente com o qual interage, por isso é crucial que você nunca pare de testar se o desempenho ainda está no nível desejado. Por fim, incluir em sua agenda e orçamento algum espaço para problemas inesperados garantirá um lançamento de IA eficaz.
Conclusão
A IA está trazendo mudanças revolucionárias em muitas facetas de nossas vidas. Depois de descobrir a maneira certa de implementá-lo em seus negócios, você pode automatizar tarefas demoradas, criar modelos de negócios com velocidade sem precedentes, fazer previsões valiosas sobre o futuro, revolucionar o treinamento de funcionários etc. Siga as melhores práticas de implementação de IA que compartilhamos neste artigo, e você poderá rapidamente aproveitar esses benefícios e muito mais.
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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