Como Avaliar o Impacto do ChatGPT no Engajamento? Indicadores Práticos Para o Design Instrucional e T&D
- Instituto DI
- 6 de jul.
- 3 min de leitura
Integrar o ChatGPT em trilhas de aprendizagem já é uma realidade em muitos programas acadêmicos e corporativos. Mas após desenhar e implementar essas experiências, surge a pergunta-chave: como mensurar o impacto do ChatGPT no engajamento dos participantes?. O estudo How ChatGPT impacts student engagement from a systematic review and meta-analysis study (Heung & Chiu, 2025) não só analisou efeitos quantitativos, mas também apontou caminhos para avaliar comportamentos, emoções e processos cognitivos que se relacionam diretamente com o engajamento.
Para designers instrucionais e profissionais de T&D, isso é um convite para planejar não apenas a entrega do curso, mas também as métricas que comprovam seu sucesso — algo que fortalece relatórios, apresentações para stakeholders e planos futuros.
O que avaliar? Três dimensões principais do engajamento
O estudo estrutura o engajamento em três grandes dimensões: comportamental, cognitiva e emocional. Cada uma possui indicadores práticos que podem ser adaptados a qualquer trilha de aprendizagem.
Engajamento comportamental: envolve participação ativa, frequência, atenção sustentada e esforço para completar tarefas. Pode ser medido por taxas de conclusão, participação em fóruns, entregas realizadas ou tempo dedicado às atividades.
Engajamento cognitivo: trata do processamento profundo, pensamento crítico e autorregulação. Avalia o quanto o participante realmente raciocina, compara hipóteses, aplica conceitos e revisa suas próprias respostas.
Engajamento emocional: diz respeito a sentimentos como interesse, satisfação, redução da ansiedade e confiança para aprender. Pode ser identificado em feedbacks abertos, pesquisas de clima e índices de recomendação.
Para o design instrucional, isso significa desenhar o curso já prevendo como capturar evidências em cada dimensão, deixando claro o valor do investimento em IA.
Indicadores comportamentais: participação e persistência
Os estudos analisados na meta-análise destacaram como o ChatGPT aumentou a participação em atividades, o tempo dedicado e o número de tarefas finalizadas. Em contextos corporativos, é possível monitorar:
Percentual de colaboradores que concluem módulos sem precisar de alertas automáticos.
Número médio de interações com o ChatGPT por colaborador.
Frequência de participação em desafios ou simuladores assistidos pela IA.
Esses dados mostram o quanto a IA mantém o aluno ativamente engajado, evitando que ele abandone o fluxo de aprendizado ao encontrar dificuldades.
Indicadores cognitivos: raciocínio e autorregulação
O engajamento cognitivo foi outro ponto forte no estudo, com o ChatGPT ajudando participantes a refletirem, revisarem erros e compararem alternativas. Para medir isso, podemos usar:
Avaliações práticas que exijam o uso do raciocínio (não apenas questões objetivas).
Rubricas que avaliem argumentação ou justificativa de respostas.
Checklists de autoavaliação, nos quais o aluno indica o quanto se sente capaz de resolver o tema sem o auxílio direto da IA.
Esses elementos tornam visível se o participante está apenas repetindo respostas ou realmente consolidando autonomia cognitiva.
Indicadores emocionais: interesse, satisfação e segurança
Em várias experiências documentadas, os participantes relataram menos ansiedade e mais interesse ao usar o ChatGPT — o que fortalece o engajamento emocional. Para capturar isso, podemos incluir:
Pesquisas rápidas (pulse surveys) sobre satisfação e interesse pelo curso.
Espaços para comentários abertos ao final de módulos, perguntando sobre segurança para aprender e confiança no próprio progresso.
Medidas indiretas, como taxas de retorno a conteúdos extras ou uso voluntário do ChatGPT fora das tarefas obrigatórias.
Esses dados mostram o quanto o participante se sente confortável e motivado para continuar aprendendo.
Como consolidar esses dados em relatórios e dashboards
Para T&D e DI, é importante não só coletar dados, mas também organizá-los em relatórios visuais. Pode ser um dashboard que mostre o impacto do ChatGPT em:
Conclusão e participação (engajamento comportamental).
Qualidade das entregas e autoavaliações (engajamento cognitivo).
Índices de satisfação e feedbacks positivos (engajamento emocional).
Isso facilita reuniões com stakeholders e demonstra de forma concreta o valor do projeto, inclusive em comparações antes e depois da adoção da IA.
Conclusão: planejar a mensuração é tão estratégico quanto planejar o conteúdo
O que o estudo deixa claro é que o ChatGPT tem impacto real no engajamento — mas para comprovar isso no seu contexto, é essencial pensar nas métricas desde o início do projeto. Ao planejar indicadores comportamentais, cognitivos e emocionais, você transforma a inovação em evidência, fortalecendo o ROI do treinamento e abrindo portas para novos investimentos.
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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