A personalização não é mais um diferencial nas experiências do aluno. Tornou-se rapidamente uma expectativa. Enquanto isso, as organizações estão atrasadas no que diz respeito à experiência no local de trabalho, e os funcionários estão começando a perceber. À medida que as organizações melhoram rapidamente suas infraestruturas de tecnologia e dados por meio de inteligência artificial e aprendizado de máquina, os profissionais de T&D devem tomar medidas proativas para repensar suas táticas e estabelecer as bases para o aprendizado personalizado e adaptável.
Pesquise:
-> As principais considerações para introduzir a personalização em um ecossistema moderno de aprendizado.
-> Exemplos do mundo real para demonstrar como encontrar e coletar os dados necessários para adaptar as experiências de aprendizado e suporte.
-> Uma metodologia de design de conteúdo com resultados primeiro que pode ativar sua estratégia de dados e explorar os requisitos de tecnologia para implementar o aprendizado adaptável.
-> Como reforçar a parte mais importante do quebra-cabeça de aprendizado personalizado - o elemento humano - incluindo funções re-imaginadas para o funcionário e o gerente, além de pesquisa e desenvolvimento.
Domine:
-> Como aproveitar o aprendizado personalizado para agregar valor aos funcionários e melhorar o desempenho no local de trabalho
-> Estratégias para encontrar e coletar os dados necessários para gerar experiências de aprendizado adaptáveis
-> Técnicas para projetar conteúdo de acordo com um modelo de aprendizado adaptável
-> Como selecionar a tecnologia que pode permitir experiências de aprendizagem adaptáveis
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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