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Introdução a Análise de Dados para Aprendizagem


Aprender dados e análises é um tópico importante atualmente no campo T&D.


A era dos grandes dados


O “Big Data” chegou e agora os líderes de aprendizado – e designers de aprendizado – estão começando a mergulhar em uma área que tradicionalmente parece estar além do nosso escopo. Talvez tenhamos feito um bom trabalho escrevendo ótimas avaliações e obtendo dados de pesquisa sobre as reações dos alunos, mas e agora?


Em última análise, os líderes de aprendizado e as partes interessadas seniores dos negócios não se importam muito com a pontuação de Josie naquele questionário de conformidade, mas sim com o quadro geral do que está acontecendo na organização e se o investimento em programas de aprendizado valeu a pena. Eles querem saber se obterão um retorno sobre o investimento — o ROI do aprendizado — e se gastaram o orçamento e a energia certos nos lugares certos. E eles querem saber como melhorar suas ofertas no futuro para garantir que estão realmente avançando no desenvolvimento de talentos e na melhoria do desempenho.


O ROI do aprendizado


Tradicionalmente, descobrir o ROI do aprendizado tem sido uma tarefa complicada. Como podemos conectar os resultados de aprendizagem com as coisas que realmente importam - os resultados de negócios? Neste dia de Big Data e análise, a conversa está mudando e as equipes agora têm mais ferramentas e oportunidades para insights mais profundos do que nunca.


Isso afeta os líderes de aprendizado e os designers instrucionais porque agora temos que levar em consideração quais dados precisam ser capturados com um ponto de vista mais aberto do que nunca. E a análise de dados é um conjunto de habilidades totalmente novo com o qual a maioria de nós não tem experiência.


T&D estão chegando lá, mas ainda têm um longo caminho a percorrer


No mês passado, Preston Gales (chefe global de design de aprendizado e inovação de produtos da Kineo) e eu lideramos um painel de discussão com líderes seniores de uma ampla variedade de organizações sobre dados e análises como parte do programa OnCon Learning Leaders. Os participantes compartilharam onde estavam com a análise de dados. Fizemos essa pergunta com os resultados seguindo uma curva de sino - o que significa que a maioria dos participantes sente que tem um longo caminho a percorrer.


“Como você está se saindo com dados e análises?”


  • Nós nem começamos.

  • Estamos coletando dados LMS tradicionais, mas é só isso.

  • Estamos coletando dados, mas definitivamente temos um longo caminho a percorrer.

  • Estamos nos sentindo muito bem com os dados, mas ainda temos algumas lacunas.

  • Nós temos isso. Estamos coletando e analisando dados e podemos agir sobre eles.

Onde fica a função de dados dentro de uma organização?


Conversamos com os participantes sobre quem faz os dados e análises em suas organizações, e isso pintou um retrato de um modelo de maturidade emergente para equipes de aprendizagem. O caminho para um programa robusto de dados e análises de aprendizado parece seguir um primeiro passo, onde a equipe de aprendizado aprimora suas habilidades e começa a aprender o básico e tentar “fazer” dados e análises. “O Cientista de Dados Acidentais”, você pode dizer.


Organizações maiores e mais maduras parecem evoluir para longe dessa abordagem e, em vez disso, contam com uma equipe centralizada de dados e análise que faz parceria com o lado de aprendizado do negócio. Nessas organizações, os dados de todos os lugares são colocados em um data warehouse - do LMS, LRS, gerenciamento de desempenho, RH, resultados de vendas etc. e fatores que realmente importam - por exemplo, aqueles de alto desempenho que superam seus números todos os anos são os que leem mais artigos on-line e participam de fóruns de discussão. Ou, os líderes que passaram pelo programa de Desenvolvimento de Liderança XYZ permanecem por mais tempo e têm maior retenção.


Então, por onde você começa?


Preston compartilhou sua experiência de vidas profissionais anteriores, implementando programas de dados e análises em grandes organizações. Ele apresentou uma estrutura útil que você pode considerar ao amadurecer o programa de dados e análises de aprendizado em vigor em sua organização:


  • O que precisamos e queremos medir ? Isso ajudará no aprendizado do design, para garantir que você capture os momentos certos. Um dos participantes de nossa sessão mencionou o uso das medidas de impacto nos negócios da revista Chief Learning Officer — analisando a retenção de funcionários, vendas, crescimento de receita, satisfação do cliente, redução de custos e outros fatores.

  • Você tem patrocínio sênior ? Provavelmente, esse processo levará algum tempo e você precisará envolver pessoas de toda a empresa. Ajuda ter o apoio de um líder sênior à medida que você cria uma cultura de captura de dados e faz alterações com base nesses dados.

  • Como você vai coletar esses dados? Você está armazenando dados em um LMS, LRS, em algum outro lugar? De onde você obterá os dados de negócios?

  • Como você interpretará os dados? É aqui que um histórico de ciência de dados ajudará - ter alguém a bordo que possa obter insights dos dados, identificar padrões e tendências e conectar os pontos.

  • Como você visualizará os dados? Compartilhar a história com as principais partes interessadas fica mais fácil quando você tem ferramentas de inteligência de negócios que podem ajudá-lo a apresentar os dados de maneiras mais significativas, extraindo essa narrativa.

  • O que você fará com o que aprender? Você tem uma estrutura de tomada de decisão para determinar quais ações tomar com base no que os dados lhe dizem?


A construção de uma abordagem robusta e multifuncional de dados e análises levará tempo para ser construída. Comece com pequenos experimentos para ver se você pode obter insights mais acionáveis. Puxe em outras partes do negócio. E não pense que este é mais um chapéu que você precisa usar - peça ajuda!


IDI Instituto de Desenho Instrucional


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